Éco-conception homologation supply chain · Éco-conception et industrialisation · Packaging · emballage et conditionnement
Le portail « Éco-conception homologation supply chain · Éco-conception et industrialisation · Packaging · emballage et conditionnement » obtient un indice d'avenir de 54 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait aujourd'hui très peu du travail des métiers visés (exposition 0,07 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-33 %), dont 35 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +11 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 96 960 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-13 % sur un an).
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
Les embauches prévues dans les métiers visés reculent de 33 % depuis 2019, de 17 900 à 12 000, mais 2022 était un record qui gonfle la baisse : sur un an, le recul est de 19 %. Les offres d'emploi publiées sur douze mois sont nombreuses (près de 97 000), avec une baisse de 13 % sur un an. L'exposition à l'IA reste faible (0,07 sur 1) et mesure un usage, pas des emplois perdus. Les employeurs déclarent des recrutements difficiles pour 35 % des postes. Aucune donnée d'insertion n'existe pour ce portail. À surveiller : l'évolution des offres d'emploi au prochain trimestre, pour voir si la baisse se poursuit.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à [email protected].
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Designer H1204 | Commercial and Industrial Designers | 0,15 | -46 % |
| Responsable logistique N1301 | Transportation, Storage, and Distribution Managers | 0,12 | -52 % |
| Gestionnaire de flux de production H1403 | Production, Planning, and Expediting Clerks | 0,12 | -44 % |
| Responsable qualité en industrie H1502 | Industrial Production Managers | 0,05 | – |
| Technicien / Technicienne méthodes H1404 | Industrial Engineering Technologists and Technicians | 0,00 | -31 % |
| Chef / Cheffe d'équipe en industrie H2504 | First-Line Supervisors of Production and Operating Workers | 0,00 | -8 % |
Formations à comparer
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Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.