Mesures et analyses environnementales · Mesures physiques
Le portail « Mesures et analyses environnementales · Mesures physiques » obtient un indice d'avenir de 45 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait une part modérée du travail des métiers visés (exposition 0,16 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-56 %), dont 46 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +16 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 101 170 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-18 % sur un an).
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
Les employeurs prévoient environ 21 500 embauches dans ces métiers en 2026, contre 56 000 en 2022, une année record qui gonfle la baisse. Sur un an, la chute est de 19 %. Côté offres publiées, plus de 101 000 sur douze mois, en recul de 18 % sur un an. L'exposition à l'IA reste faible (0,16 sur 1) : elle mesure un usage possible des outils, pas des emplois perdus. La projection 2030 est plus favorable, mais écrite avant ChatGPT, et l'insertion des diplômés n'est pas fournie. À surveiller : l'évolution des offres d'emploi publiées au prochain trimestre.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à [email protected].
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Rédacteur / Rédactrice technique H1207 | Technical Writers | 0,47 | – |
| Technicien / Technicienne de laboratoire d'analyse industrielle H1503 | Chemical Technicians | 0,21 | -43 % |
| Technicien / Technicienne R&D H1210 | Engineering Technologists and Technicians, Except Drafters, All Other | 0,09 | – |
| Technicien / Technicienne en Hygiène, Sécurité, Environnement industriel (HSE) H1303 | Occupational Health and Safety Technicians | 0,06 | -88 % |
| Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie H1206 | Mechanical Engineers | 0,05 | -32 % |
| Responsable qualité en industrie H1502 | Industrial Production Managers | 0,05 | – |
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.