Mesures et analyses environnementales · Techniques d'instrumentation · Mesures physiques
Le portail « Mesures et analyses environnementales · Techniques d'instrumentation · Mesures physiques » obtient un indice d'avenir de 45 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait une part modérée du travail des métiers visés (exposition 0,16 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-56 %), dont 46 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +16 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 101 170 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-18 % sur un an).
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
Les employeurs prévoient environ 22 000 embauches pour 2026 dans ces métiers, contre plus de 49 000 en 2019 : une baisse de 56 %, mais mesurée depuis 2022, année record (56 000), ce qui gonfle le recul. Sur un an, la chute est de 19 %. Côté offres d'emploi, 101 000 ont été publiées sur douze mois, en repli de 18 % en un an. L'exposition à l'IA reste faible (0,16 sur 1), et 46 % des recrutements sont jugés difficiles. La projection 2030 est plus favorable, mais écrite avant ChatGPT. À surveiller : les prévisions d'embauche de 2027 dans les laboratoires d'analyse.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à [email protected].
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Rédacteur / Rédactrice technique H1207 | Technical Writers | 0,47 | – |
| Technicien / Technicienne de laboratoire d'analyse industrielle H1503 | Chemical Technicians | 0,21 | -43 % |
| Technicien / Technicienne R&D H1210 | Engineering Technologists and Technicians, Except Drafters, All Other | 0,09 | – |
| Technicien / Technicienne en Hygiène, Sécurité, Environnement industriel (HSE) H1303 | Occupational Health and Safety Technicians | 0,06 | -88 % |
| Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie H1206 | Mechanical Engineers | 0,05 | -32 % |
| Responsable qualité en industrie H1502 | Industrial Production Managers | 0,05 | – |
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.