Electronique · énergie électrique · automatique
Le portail « Electronique · énergie électrique · automatique » obtient un indice d'avenir de 57 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait aujourd'hui très peu du travail des métiers visés (exposition 0,05 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-30 %), dont 55 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +9 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 78 860 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-19 % sur un an) ; 31 % des diplômés sont en emploi six mois après la sortie.
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
L'exposition à l'IA reste faible (0,05 sur 1) : les métiers visés sont peu touchés par l'automatisation des tâches. Le marché est pourtant plus tendu. Les embauches prévues reculent de 30 % depuis 2019, mais 2022 était une année record, ce qui gonfle la baisse. Les offres d'emploi publiées sur douze mois atteignent 78 860, en recul de 19 % sur un an, et 55 % des recrutements sont jugés difficiles. La projection 2030, écrite avant ChatGPT, annonce 33 % de postes à pourvoir. Côté licence, 89 % poursuivent leurs études, donc l'emploi à 31 % ne décrit qu'une minorité. À surveiller : l'évolution des offres d'emploi au prochain trimestre.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à [email protected].
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Dessinateur / Dessinatrice en électricité-électronique H1202 | Electrical and Electronics Drafters | 0,09 | -52 % |
| Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie H1206 | Mechanical Engineers | 0,05 | -32 % |
| Technicien / Technicienne en électricité et électronique études et développement H1209 | Electrical and Electronic Engineering Technologists and Technicians | 0,04 | -36 % |
| Technicien / Technicienne installation et maintenance électronique I1305 | Electrical and Electronics Repairers, Commercial and Industrial Equipment | 0,01 | +9 % |
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.