Mécanique · Electronique · énergie électrique · automatique
Le portail « Mécanique · Electronique · énergie électrique · automatique » obtient un indice d'avenir de 63 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait aujourd'hui très peu du travail des métiers visés (exposition 0,08 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-28 %), dont 48 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +11 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 177 300 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-18 % sur un an).
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
Les employeurs de ces métiers prévoient de recruter nettement moins : environ 28 % d'embauches en moins entre 2019 et 2026, soit 27 700 en 2026 contre 38 200 en 2019. Attention, 2022 est une année record qui gonfle la baisse. Côté offres d'emploi, 177 300 annonces ont été publiées sur douze mois, avec un recul de 18 % sur un an, la donnée la plus récente. Pourtant, près d'un recrutement sur deux est jugé difficile. L'exposition à l'IA observée reste faible (0,08) : elle mesure des usages, pas des emplois perdus. La projection 2030 est antérieure à ChatGPT. À surveiller : l'évolution des offres d'emploi publiées jusqu'au deuxième trimestre 2026.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à [email protected].
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Rédacteur / Rédactrice technique H1207 | Technical Writers | 0,47 | – |
| Technicien / Technicienne R&D H1210 | Engineering Technologists and Technicians, Except Drafters, All Other | 0,09 | – |
| Dessinateur / Dessinatrice en électricité-électronique H1202 | Electrical and Electronics Drafters | 0,09 | -52 % |
| Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie H1206 | Mechanical Engineers | 0,05 | -32 % |
| Technicien / Technicienne en électricité et électronique études et développement H1209 | Electrical and Electronic Engineering Technologists and Technicians | 0,04 | -36 % |
| Responsable d'unité de production industrielle H2502 | Industrial Production Managers | 0,02 | – |
4 autres métiers moins exposés ne sont pas listés.
Signaux récents sur ces métiers
Faits relevés par la veille, avec leur source et leur solidité de 1 à 5. Ceux de solidité 3 et plus pèsent sur l'indice, aucun n'est assez solide pour l'instant (la règle). Toute la veille →
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.
