Parcours d'Accès Spécifique Santé (PASS) · Sciences pour l'ingénieur
Le portail « Parcours d'Accès Spécifique Santé (PASS) · Sciences pour l'ingénieur » obtient un indice d'avenir de 58 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait aujourd'hui très peu du travail des métiers visés (exposition 0,07 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-54 %), dont 55 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +18 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 51 150 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-18 % sur un an).
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
Les chiffres du marché sont sévères : les embauches prévues dans les métiers visés baissent de plus de moitié depuis 2019, mais 2022 était une année record, ce qui gonfle la chute (la baisse n'est que de 9 % sur un an). Les offres d'emploi publiées sur douze mois, environ 51 000, reculent de 18 % sur un an, et plus d'un recruteur sur deux peine à pourvoir ses postes. L'exposition à l'IA mesurée est faible, 0,07 sur 1, ce qui décrit un usage observé, pas des emplois perdus. La projection 2030, favorable, a été écrite avant ChatGPT. Aucune donnée d'insertion n'existe pour ce portail. À surveiller : l'évolution des offres d'emploi techniques dans les prochains trimestres.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à [email protected].
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Ingénieur / Ingénieure support technique H1101 | Engineers, All Other | 0,15 | – |
| Technicien / Technicienne R&D H1210 | Engineering Technologists and Technicians, Except Drafters, All Other | 0,09 | – |
| Dessinateur / Dessinatrice en électricité-électronique H1202 | Electrical and Electronics Drafters | 0,09 | -52 % |
| Ingénieur / Ingénieure d'études de prix BTP F1106 | Cost Estimators | 0,00 | -82 % |
| Dessinateur-projeteur / Dessinatrice-projeteuse en mécanique H1203 | Mechanical Drafters | 0,00 | -36 % |
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.