Visualisation · conception d'outils décisionnels · Exploration et modélisation statistique · Science des données
Le portail « Visualisation · conception d'outils décisionnels · Exploration et modélisation statistique · Science des données » obtient un indice d'avenir de 37 sur 100, verdict « En sursis ». L'IA fait déjà une part importante du travail des métiers visés (exposition 0,33 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-33 %), dont 40 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +16 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 96 250 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-22 % sur un an).
Verdict En sursis Pourquoi : exposition ≥ 0,30 et projets de recrutement en baisse d'au moins 25 % depuis 2019.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
Les offres d'emploi publiées sur douze mois atteignent 96 250, mais reculent de 21,6 % en un an, ce qui est la donnée la plus fraîche. Les projets de recrutement des employeurs baissent de 33 % depuis 2019, et de 20 % si l'on part de 2022, année record qui gonfle la chute. Pourtant, 40 % des recrutements restent jugés difficiles, et la projection 2030 prévoit 16 % d'emplois en plus, écrite avant ChatGPT. L'exposition à l'IA (0,33) mesure un usage, pas des emplois perdus. Aucune donnée d'insertion n'existe pour ce portail. À surveiller : les offres d'emploi des deux prochains trimestres, pour voir si le recul se poursuit.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à [email protected].
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Développeur / Développeuse informatique M1805 | Software Developers | 0,44 | -35 % |
| Enquêteur / Enquêtrice sondage M1401 | Interviewers, Except Eligibility and Loan | 0,39 | – |
| Administrateur / Administratrice de systèmes d'information (SI) M1801 | Network and Computer Systems Administrators | 0,32 | -21 % |
| Consultant fonctionnel / Consultante fonctionnelle des systèmes d'information M1806 | Computer Systems Analysts | 0,27 | – |
| Chargé / Chargée d'études socio-économiques M1403 | Economists | 0,23 | – |
Signaux récents sur ces métiers
Faits relevés par la veille, avec leur source et leur solidité de 1 à 5. Ceux de solidité 3 et plus pèsent sur l'indice : -1,6 point ici (la règle). Toute la veille →
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.
