Sciences Des Données · Société et Santé
Le portail « Sciences Des Données · Société et Santé » obtient un indice d'avenir de 58 sur 100, verdict « À surveiller ». L'IA fait aujourd'hui très peu du travail des métiers visés (exposition 0,10 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-26 %), dont 47 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +8 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 1 488 630 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-16 % sur un an).
Verdict À surveiller Pourquoi : tous les autres cas.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
Les employeurs des métiers visés prévoient 537 000 embauches en 2026, contre 723 000 en 2019, soit environ un quart de moins, mais 2022 était un record qui gonfle cette baisse. Les offres d'emploi publiées sur douze mois, la donnée la plus fraîche, atteignent environ 1,5 million, en recul de 16 % sur un an. Pourtant 47 % des recrutements sont jugés difficiles. L'exposition à l'IA observée reste faible, mais elle mesure un usage, pas des emplois perdus. Aucun chiffre d'insertion n'existe pour ce portail. À surveiller : l'évolution des offres d'emploi au prochain trimestre.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à [email protected].
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Rédacteur / Rédactrice technique H1207 | Technical Writers | 0,47 | – |
| Analyste financier / Analyste financière M1201 | Financial and Investment Analysts | 0,47 | -39 % |
| Développeur / Développeuse informatique M1805 | Software Developers | 0,44 | -35 % |
| Chef / Cheffe de produit M1703 | Marketing Managers | 0,43 | -39 % |
| Designer graphique E1205 | Graphic Designers | 0,36 | -46 % |
| Technicien / Technicienne d'exploitation informatique M1810 | Network and Computer Systems Administrators | 0,36 | -33 % |
131 autres métiers moins exposés ne sont pas listés.
Signaux récents sur ces métiers
Faits relevés par la veille, avec leur source et leur solidité de 1 à 5. Ceux de solidité 3 et plus pèsent sur l'indice : -0,1 point ici (la règle). Toute la veille →
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.
