Economie · Mathématiques
Le portail « Economie · Mathématiques » obtient un indice d'avenir de 29 sur 100, verdict « Fragile ». L'IA fait une part modérée du travail des métiers visés (exposition 0,20 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-27 %), dont 29 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait -5 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 108 450 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-23 % sur un an).
Verdict Fragile Pourquoi : exposition ≥ 0,25 et baisse d'au moins 10 %, ou indice sous 35.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
Le portail Économie et Mathématiques sort fragile, avec un indice de 29. Les employeurs prévoient 41 000 embauches en 2026 pour les métiers visés, contre 56 000 en 2019, soit 27 % de moins. Mais 2022 fut un record, qui gonfle les baisses. Côté offres d'emploi, 108 000 annonces ont été publiées sur douze mois, en recul de 23 % sur un an. L'exposition à l'IA reste modérée (0,2 sur 1) et mesure un usage possible, pas des emplois perdus. Aucune donnée d'insertion n'existe pour ce portail. La projection 2030 est calculée avant ChatGPT. À surveiller : la prochaine mise à jour des offres d'emploi, pour voir si le recul de 23 % se poursuit.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à [email protected].
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Secrétaire technique M1605 | Secretaries and Administrative Assistants, Except Legal, Medical, and Executive | 0,45 | -23 % |
| Chargé / Chargée d'affaires bancaires C1203 | Loan Officers | 0,27 | – |
| Assistant / Assistante de direction M1604 | Executive Secretaries and Executive Administrative Assistants | 0,23 | -29 % |
| Chargé / Chargée d'études socio-économiques M1403 | Economists | 0,23 | – |
| Analyste de crédits et risques bancaires C1202 | Credit Analysts | 0,20 | – |
| Technicien / Technicienne R&D H1210 | Engineering Technologists and Technicians, Except Drafters, All Other | 0,09 | – |
2 autres métiers moins exposés ne sont pas listés.
Signaux récents sur ces métiers
Faits relevés par la veille, avec leur source et leur solidité de 1 à 5. Ceux de solidité 3 et plus pèsent sur l'indice : -0,8 point ici (la règle). Toute la veille →
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.
