Economie et gestion · Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
Le portail « Economie et gestion · Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales » obtient un indice d'avenir de 34 sur 100, verdict « Fragile ». L'IA fait une part modérée du travail des métiers visés (exposition 0,23 sur 1) ; les employeurs prévoient moins d'embauches qu'en 2019 (-28 %), dont 36 % jugées difficiles à pourvoir ; l'État projetait +6 % d'emplois dans ces métiers d'ici 2030 ; sur les douze derniers mois, 583 420 offres d'emploi ont été publiées dans ces métiers (-25 % sur un an).
Verdict Fragile Pourquoi : exposition ≥ 0,25 et baisse d'au moins 10 %, ou indice sous 35.
On part des métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes. Puis on regarde quatre choses : ce que l'IA fait déjà dans ces métiers, si les employeurs recrutent toujours, ce que l'État prévoit pour 2030, et ce que deviennent les diplômés. Chaque chiffre est détaillé plus bas avec sa source et sa date.
Ce que ça veut dire
Le verdict « Fragile » repose surtout sur le marché de l'emploi. Les embauches prévues reculent de 28 % depuis 2019, et de 14 % rien que sur la dernière année. Les offres publiées, plus de 580 000 sur douze mois, ont baissé de près de 25 % en un an, donnée la plus fraîche, arrêtée au deuxième trimestre 2026. L'exposition à l'IA reste modérée (0,23 sur 1), et mesure un usage, pas des emplois perdus. Pour les 2022 comme point de départ, la baisse est gonflée par une année record. La projection 2030 prévoit 6 % d'emplois en plus, mais date d'avant ChatGPT. L'insertion des diplômés manque. À surveiller : l'évolution des offres d'emploi sur les prochains trimestres.
Lecture rédigée par un modèle d'IA à partir des seuls chiffres de cette fiche et des signaux de la veille, le 27 oct. 2026. Personne ne l'a relue : vérifiez les chiffres dans les cartes ci-dessous, et signalez une erreur à [email protected].
Ce que disent les chiffres
Les métiers visés
Les métiers auxquels ce diplôme prépare, d'après le répertoire officiel des diplômes, du plus exposé au moins exposé. L'exposition à l'IA se mesure sur le métier américain équivalent ; cette correspondance et sa fiabilité sont visibles sur chaque fiche métier.
| Métier | Équivalent américain utilisé | Exposition IA | Embauches 2019 → 2026 |
|---|---|---|---|
| Secrétaire technique M1605 | Secretaries and Administrative Assistants, Except Legal, Medical, and Executive | 0,45 | -23 % |
| Développeur / Développeuse informatique M1805 | Software Developers | 0,44 | -35 % |
| Chargé / Chargée de recrutement M1502 | Human Resources Specialists | 0,40 | -78 % |
| Enquêteur / Enquêtrice sondage M1401 | Interviewers, Except Eligibility and Loan | 0,39 | – |
| Technicien / Technicienne d'exploitation informatique M1810 | Network and Computer Systems Administrators | 0,36 | -33 % |
| Comptable M1203 | Accountants and Auditors | 0,34 | -34 % |
17 autres métiers moins exposés ne sont pas listés.
Signaux récents sur ces métiers
Faits relevés par la veille, avec leur source et leur solidité de 1 à 5. Ceux de solidité 3 et plus pèsent sur l'indice : -0,7 point ici (la règle). Toute la veille →
Formations à comparer
Des diplômes qui mènent aux mêmes métiers, ou du même type avec un indice voisin.
Lire ces chiffres sans se tromper
- L'exposition dit où l'IA est déjà utilisée, pas combien d'emplois ont disparu. Un 0,00 veut dire « aucun usage observé », pas « à l'abri ».
- Les intentions d'embauche sont déclarées en début d'année et bougent avec l'économie. 2022 a été une année record, ce qui gonfle les baisses mesurées depuis.
- La projection 2030 a été écrite en 2021, avant ChatGPT. Son écart avec les recrutements observés est une information en soi.
- L'insertion se mesure à la sortie du diplôme : après une licence, la plupart des étudiants continuent en master, le taux d'emploi ne concerne que ceux qui arrêtent.
